VERITAS AI PARTNERS
THE OPEN STUDIO | CONFIDENTIALITY: ZERO
47 AGENTS RUNNING

語るより、
動かす

この画面で動いているのは、我々が普段使うAIエージェントの縮図だ。
パワポではなく、こういう「動くAI」を最短で納品する。
それが、Veritas AI Partnersの実装力

GPU Utilization
87%
Tokens/sec
2,847
+12.4% vs avg
Active Models
12
Opus 4.7·GPT5·Gemini 3.1·Grok 4.20·DSv3·+7
Latency p50
42ms
Sub-100ms target
global_activity.log
10:42:01
SYS Push to main at veritas/crm-ai-engine #a1b2c3d
10:41:15
SLK [Chizawa] Reviewing architecture docs for Q4 scale.
10:35:22
FIG [Kento] Updated "LLM Dashboard Admin UI" frames.
10:28:44
SYS Deploy successful (Production) - 1.2s
10:15:00
SYS Commit #9f8e7d6: "fix: token leak in RAG pipeline"
10:02:11
SLK [Yuki] API testing completed. All green. ✅
09:55:01
SYS Push to staging at veritas/demo-environment
09:40:15
SLK [Chizawa] Client sync starting.
09:12:22
FIG [Kento] Exporting assets for frontend integration.
08:58:44
SYS Vercel build started (Preview)
08:30:00
SYS Commit #3a4b5c6: "feat: intialize new vector DB"
08:15:11
SLK [Yuki] Morning standup notes posted.

AI Brain · Live Inference

>> Multi-agent orchestration. What our AI is thinking, right now.

47 AGENTS · STREAMING
Agent_001
CLAUDE OPUS 4.7
> Analyzing customer schema...
> Building RAG pipeline
tok: 847 ctx: 128K
Agent_002
GPT-5
> Generating React component
> function Dashboard()
tok: 1,243 fn-call: 12
Agent_003
GEMINI 3.1 PRO
> Long-context analysis
> 487K tokens loaded
tok: 487K ctx: 1M
Agent_004
GROK 4.20
> 16-parallel deep search
> Scanning X feed
parallel: 16 sources: 247
orchestrator.live → veritas_brain
● STREAMING
[14:23:01] orchestrator route.classify(input) → claude-opus-4-7
[14:23:01] claude-opus-4-7 → context_window: 8421 tokens
[14:23:02] claude-opus-4-7 → reasoning step 1/4: parsing customer intent...
[14:23:02] claude-opus-4-7 → reasoning step 2/4: retrieving from vector_db (pinecone)...
[14:23:03] retriever top_k=5 found, similarity 0.94
[14:23:03] claude-opus-4-7 → reasoning step 3/4: synthesizing response with retrieved context
[14:23:04] claude-opus-4-7 → reasoning step 4/4: format as JSON for LINE Messaging API
[14:23:04] success response.length=487, latency=2.1s, cost=$0.012
[14:23:05] orchestrator awaiting next inference

Active Execution State

>> Currently running implementations. Real-time telemetry.

4 ACTV LOAD: NORMAL QUEUE: 0
PRJ-089

RAG Document Analyzer

金融機関向け非構造化データ抽出AIの構築。チャンク最適化フェーズ。

Completion 78%
Kenji Sarah
Last commit: 12m ago
PRJ-092

LINE Customer Success AI

CRM連動型自動応答ボット。プロンプトインジェクション対策実装中。

Completion 45%
Hiroto Aoi
Last commit: 2h ago
DEPLOYING

AI-Driven E-Comm Matrix

商品推薦アルゴリズムの本番環境デプロイ。A/Bテスト準備。

Completion 99%
Sho Kenji Sarah
Deploying
PRJ-098

Competitor Scraping Bot

競合サイトの価格・在庫変動を監視するETLパイプラインアーキテクチャ設計。

Completion 12%
Ren Aoi
Last commit: 1d ago

Internal Workspace

LIVE

>> Unfiltered engineering logs. Channel: #dev-general

5 active now · 2 typing
# dev-general
12 members
Sho
Sho Chizawa 09:42 AM

A社のAPIレート制限回避ロジック、キューイングシステムをRedisに移行完了。レイテンシ200ms低下。ドキュメントは /docs/arch-v2 に。

🚀 3
🔥 1
GitHub 10:15 AM APP

PR #128 merged into main by @kenji

feat: parallel embedding processing for large PDF batch uploads
Kenji
Kenji Tanaka 11:02 AM

バッチ処理確認しました。UI側でステータスのプログレスバーをポーリングする部分、WebSocketに切り替えておきます。

👀 2
Sarah is typing
Message #dev-general... (Read Only · Live Feed)

Public Roadmap

SYNCED just now

>> Scheduled releases and upcoming architectural changes.

Velocity:
67% Sprint · 23/34 issues closed

This Week (v2.4.1)

ETA 2d 4h

LLMオーケストレーターのマルチエージェント対応

94%
Feature AI Core @sho · @kenji

RAG処理パイプラインのメモリリーク修正

62%
Bug High Priority @sarah

Streaming UI for /chat endpoint (Vercel AI SDK)

28%
Feature UI @hiroto

Q3 Phase 2 (Backlog)

ETA 3w

各社独自データの自動ベクトル化基盤のSaaS化

Epic Infra +12 sub-issues

音声入力対応 (Whisper v3 + リアルタイム議事録)

Feature Voice unestimated

Public Repositories

>> Past implementations reframed as repositories. We don't do "case studies". We display functional architectures.

veritas / line-crm-ai-engine

Public

LINEを通じた顧客対応を完全自動化するAIエンジン。既存CRM(Salesforce等)とシームレスに同期し、パーソナライズされた接客を実現。導入後、対応工数80%削減。

TypeScript
ROI 450%
Impl: 2 Months

veritas / auto-update-media

Public

海外ニュースをスクレイピングし、AIが翻訳・要約・画像生成を行い、CMS(WordPress/MicroCMS)に自動投稿する完全無人メディア運用システム。

Python
1.2k posts/mo
Impl: 3 Weeks

veritas / competitor-monitor

Public

Eコマースサイト向け、競合他社の価格変動や商品追加を24時間監視する分散型スクレイピングアーキテクチャ。差分データをSlackに即時通知。

JavaScript
HTML/DOM
Latency <100ms

veritas / amazon-ads-optimizer

Public

Amazon Advertising APIを活用した広告入札の自動最適化エンジン。ROAS(広告費用対効果)の目標値に向けて、キーワード入札額を機械学習で動的コントロール。

Python
Java
ROAS +120%

Team Matrix & Live Status

>> Current node states. Who is doing what, right now.

Coding
Meeting
Offline
Sho Chizawa

遅沢 翔

Sho Chizawa

Founder · Lead Architect

Current Process

● CODING

$ claude-code edit veritas/rag-engine
→ tool_call: search_codebase("auth flow")
→ Generating types & integration tests

commits/wk: 42 PRs: 128 Tokyo
Kenji Tanaka

田中 健司

Kenji Tanaka

Principal AI Engineer

Current Process

● CODING

$ cursor agent --model claude-opus-4-7
→ Refactoring multi-agent orchestrator

commits/wk: 187 LoC: 12.4K Tokyo
Dr. Sarah Lindqvist

Dr. Sarah Lindqvist

Stanford NLP · ex-Cohere

ML Researcher · RAG/Vector

Current Process

● RESEARCH

→ Tuning pgvector embeddings
→ Benchmarking bge-m3 vs OpenAI v3-large
→ recall@10: 0.94 ↑ vs baseline

papers: 14 citations: 2.4K SF · Tokyo
Hiroto Yamazaki

山崎 大翔

Hiroto Yamazaki

Frontend Eng · Next.js / React

Current Process

● CODING

→ Streaming UI w/ Vercel AI SDK
→ Next.js 15 + Server Components
→ Lighthouse: 98/100

deploys/wk: 34 UI tests: 312 Osaka
Aoi Nakamura

中村 葵

Aoi Nakamura

DevOps · Infra · MLOps

Current Process

● MONITORING

$ kubectl get pods -A
→ 47 pods running, 0 errors
→ Vercel + AWS Lambda · uptime 99.99%

incidents: 0 SLA: 99.99% Fukuoka
Ren Fujimoto

藤本 蓮

Ren Fujimoto

UX/UI Designer · Figma

Current Process

● DESIGN REVIEW

→ Figma: LLM Dashboard v3
→ 47 components, 12 prototypes
→ Handoff to Hiroto in 2h

frames: 847 figma: live Tokyo

7th seat is open.

we_are_hiring · Senior AI Engineer (LLM Agent / Multi-Agent Orchestration)

apply.now() →

次のRepoは、
あなたの案件。

要件定義の美辞麗句はもういらない。私たちは手を動かし、形にする。
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